फोटोवोल्टिक विद्युत उत्पादन समाज के पैटर्न को कैसे बदलता है？

ऊर्जा की मांग बढ़ने के कारण दक्षिण पूर्व एशिया ने 2025 तक नवीकरणीय ऊर्जा के अपने उपयोग को 23% तक बढ़ाने के लिए प्रतिबद्धता जताई है।भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी दृष्टिकोण जो सांख्यिकी, स्थानिक मॉडल, पृथ्वी अवलोकन उपग्रह डेटा और जलवायु मॉडलिंग को एकीकृत करता है, का उपयोग नवीकरणीय ऊर्जा विकास की क्षमता और प्रभावशीलता को समझने के लिए रणनीतिक विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।इस शोध का उद्देश्य सौर, पवन और जलविद्युत जैसे कई नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के विकास के लिए दक्षिण पूर्व एशिया में अपनी तरह का पहला स्थानिक मॉडल बनाना है, जो आगे आवासीय और कृषि क्षेत्रों में विभाजित हैं।इस अध्ययन की नवीनता क्षेत्रीय उपयुक्तता के विश्लेषण और संभावित ऊर्जा मात्रा के आकलन को एकीकृत करके नवीकरणीय ऊर्जा के विकास के लिए एक नए प्राथमिकता मॉडल के विकास में निहित है।इन तीन ऊर्जा संयोजनों के लिए उच्च अनुमानित ऊर्जा क्षमता वाले क्षेत्र मुख्य रूप से दक्षिण पूर्व एशिया के उत्तरी भाग में स्थित हैं।दक्षिणी क्षेत्रों को छोड़कर, भूमध्य रेखा के करीब के क्षेत्रों में उत्तरी देशों की तुलना में कम क्षमता है।सौर फोटोवोल्टिक (पीवी) बिजली संयंत्रों का निर्माण ऊर्जा का सबसे बड़ा क्षेत्र माना जाता था, जिसके लिए 143,901,600 हेक्टेयर (61.71%) की आवश्यकता होती थी, इसके बाद पवन ऊर्जा (39,618,300 हेक्टेयर, 16.98%), संयुक्त सौर पीवी और पवन ऊर्जा (37,302,500 हेक्टेयर, 16) की आवश्यकता होती थी। प्रतिशत).) , जलविद्युत (7,665,200 हेक्टेयर, 3.28%), संयुक्त जलविद्युत और सौर (3,792,500 हेक्टेयर, 1.62%), संयुक्त जलविद्युत और पवन (582,700 हेक्टेयर, 0.25%)।यह अध्ययन सामयिक और महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दक्षिण पूर्व एशिया में मौजूद विभिन्न विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, नवीकरणीय ऊर्जा में परिवर्तन के लिए नीतियों और क्षेत्रीय रणनीतियों के आधार के रूप में काम करेगा।
सतत विकास लक्ष्य 7 के हिस्से के रूप में, कई देश नवीकरणीय ऊर्जा को बढ़ाने और वितरित करने पर सहमत हुए हैं, लेकिन 20201 तक, नवीकरणीय ऊर्जा कुल वैश्विक ऊर्जा आपूर्ति2 का केवल 11% होगी।2018 और 2050 के बीच वैश्विक ऊर्जा मांग 50% बढ़ने की उम्मीद के साथ, भविष्य की ऊर्जा जरूरतों को पूरा करने के लिए नवीकरणीय ऊर्जा की मात्रा बढ़ाने की रणनीतियां पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं।पिछले कुछ दशकों में दक्षिण पूर्व एशिया में अर्थव्यवस्था और जनसंख्या की तीव्र वृद्धि के कारण ऊर्जा की मांग में तेज वृद्धि हुई है।दुर्भाग्य से, क्षेत्र की आधे से अधिक ऊर्जा आपूर्ति में जीवाश्म ईंधन का योगदान है3।दक्षिण पूर्व एशियाई देशों ने 20254 तक नवीकरणीय ऊर्जा के अपने उपयोग को 23% तक बढ़ाने का संकल्प लिया है। इस दक्षिण पूर्व एशियाई देश में पूरे वर्ष बहुत अधिक धूप रहती है, कई द्वीप और पहाड़ हैं, और नवीकरणीय ऊर्जा के लिए काफी संभावनाएं हैं।हालाँकि, नवीकरणीय ऊर्जा के विकास में मुख्य समस्या टिकाऊ बिजली उत्पादन5 के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के विकास के लिए सबसे उपयुक्त क्षेत्रों को ढूंढना है।इसके अलावा, यह सुनिश्चित करने के लिए कि विभिन्न क्षेत्रों में बिजली की कीमतें बिजली की कीमतों के उचित स्तर के अनुरूप हों, विनियमन में निश्चितता, स्थिर राजनीतिक और प्रशासनिक समन्वय, सावधानीपूर्वक योजना और अच्छी तरह से परिभाषित भूमि सीमा की आवश्यकता होती है।हाल के दशकों में इस क्षेत्र में विकसित रणनीतिक नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में सौर, पवन और जल विद्युत शामिल हैं।ये स्रोत क्षेत्र के नवीकरणीय ऊर्जा लक्ष्यों4 को पूरा करने और उन क्षेत्रों को ऊर्जा प्रदान करने के लिए बड़े पैमाने पर विकास का बड़ा वादा करते हैं जहां अभी तक बिजली तक पहुंच नहीं है6।दक्षिण पूर्व एशिया में टिकाऊ ऊर्जा बुनियादी ढांचे के विकास की क्षमता और सीमाओं के कारण, क्षेत्र में टिकाऊ ऊर्जा विकास के लिए सर्वोत्तम स्थानों की पहचान करने के लिए एक रणनीति की आवश्यकता है, जिसमें इस अध्ययन का योगदान देना है।
स्थानिक विश्लेषण के साथ संयुक्त रिमोट सेंसिंग का व्यापक रूप से नवीकरणीय ऊर्जा बुनियादी ढांचे के इष्टतम स्थान का निर्धारण करने में निर्णय लेने में सहायता के लिए उपयोग किया जाता है।उदाहरण के लिए, इष्टतम सौर क्षेत्र निर्धारित करने के लिए, लोपेज़ एट अल.10 ने सौर विकिरण का अनुकरण करने के लिए MODIS रिमोट सेंसिंग उत्पादों का उपयोग किया।Letu et al.11 ने हिमावारी-8 उपग्रह माप से सौर सतह विकिरण, बादलों और एरोसोल का अनुमान लगाया।इसके अलावा, प्रिंसिपे और टेकुची12 ने मौसम संबंधी कारकों के आधार पर एशिया-प्रशांत क्षेत्र में सौर फोटोवोल्टिक (पीवी) ऊर्जा की क्षमता का आकलन किया।सौर क्षमता के क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए रिमोट सेंसिंग का उपयोग करने के बाद, सौर बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए उच्चतम इष्टतम मूल्य वाले क्षेत्र का चयन किया जा सकता है।इसके अलावा, सौर पीवी सिस्टम13,14,15 के स्थान से संबंधित बहु-मानदंड दृष्टिकोण के अनुसार स्थानिक विश्लेषण किया गया था।पवन फार्मों के लिए, ब्लैंकेनहॉर्न और रेस्च16 ने हवा की गति, वनस्पति आवरण, ढलान और संरक्षित क्षेत्रों के स्थान जैसे मापदंडों के आधार पर जर्मनी में संभावित पवन ऊर्जा के स्थान का अनुमान लगाया।साह और विजयतुंगा17 ने MODIS हवा की गति को एकीकृत करके बाली, इंडोनेशिया में संभावित क्षेत्रों का मॉडल तैयार किया।